گوگل: دادههای جیمیل و عکسها در جستوجوی هوش مصنوعی ممکن است برای تبلیغات هدفمند استفاده شود
گوگل سیاست حریم خصوصی خود را بهروزرسانی کرده و تصریح کرده که استفاده از ویژگیهای شخصیسازیشده هوش مصنوعی در Search یا Gemini میتواند منجر به استفاده از دادههای کاربر در سایر سرویسهای گوگل برای نمایش تبلیغات هدفمند شود. این تغییر به کاربرانی مربوط میشود که اجازه دسترسی سرویسهایی مانند جیمیل و عکسها را به هوش مصنوعی گوگل دادهاند.
بر اساس تغییرات اخیر در سیاست حریم خصوصی گوگل، کاربرانی که به ویژگیهای هوش مصنوعی در Search یا اپلیکیشنهای Gemini اجازه میدهند به دادههای سایر سرویسهای گوگل مانند جیمیل و عکسها دسترسی داشته باشند، ممکن است فعالیت آنها در این سرویسها مبنای نمایش تبلیغات هدفمند قرار گیرد. گوگل توضیح داده که این اتصال دادهها بهصورت اختیاری و با انتخاب کاربر فعال میشود، اما همین قابلیت نگرانیهایی درباره میزان شفافیت و کنترل کاربران بر دادههای شخصی خود در اکوسیستم گوگل ایجاد کرده است. این موضوع بار دیگر اهمیت بررسی دقیق تنظیمات حریم خصوصی هنگام فعالسازی ویژگیهای هوش مصنوعی را یادآوری میکند، چرا که ادغام سرویسها میتواند دامنه استفاده از اطلاعات شخصی را فراتر از انتظار کاربران گسترش دهد.
این خلاصه بهصورت خودکار و به زبان فارسی بازنویسی شده است. متن و منبع کامل خبر متعلق به منبع اصلی است؛ Ismail_Cyberworld صرفاً خلاصه و ارجاع میدهد.
خواندن کامل در The Hacker Newsخبرِ امنیت را دنبال میکنی. کِی قرار است خودت بخشی از آن باشی؟
خواندنِ اخبار سایبری یعنی به این دنیا علاقه داری. اما علاقه بدون مهارت، سالها همانجا میماند: خواننده. دوره همان علاقه را به مهارتی تبدیل میکند که بشود نشانش داد، از نصب کالی تا هک وب، قدم به قدم و به زبان فارسی.
این موضوع در دوره:ماژول ۰ · راهاندازی آزمایشگاه هک با کالی لینوکس- ۱۵ ماژول عملی، حدود ۳۳ ساعت آموزش فارسی
- ۷۴ ابزار و مهارت، از Nmap و Metasploit تا Burp Suite
- ۳ آزمایشگاه تمرین آنلاین و پروژهی جامع پایانی
- گواهینامهی پایان دوره با صفحهی استعلام آنلاین
- پشتیبانی تیکتی، پاسخ در کمتر از ۲۴ ساعت
- ۶ ماه دسترسی کامل از اولین ورود
خبرهای دیگر
بوتکیت BlackX با دور زدن Secure Boot، سازمانهای دیپلماتیک آسیای مرکزی را هدف گرفت
یک بدافزار پیشرفته UEFI موسوم به BlackX شناسایی شده که میتواند Secure Boot را حتی در سیستمهای ویندوزی وصلهخورده دور بزند. بر اساس گزارش کسپرسکی، این بوتکیت در اوایل سال ۲۰۲۶ نهادهای دیپلماتیک در تاجیکستان، ازبکستان و ترکمنستان را هدف قرار داده است.
هشدار درباره عاملهای هوش مصنوعی بهعنوان تهدید داخلی ناشناخته
بسیاری از سازمانها بدون آگاهی کامل، عاملهای هوش مصنوعی را روی سیستمهای خود اجرا میکنند که به کلیدهای API، رمزهای عبور پایگاهداده و منابع داخلی دسترسی دارند. این عاملها بدون نظارت یا مالکیت مشخص کار میکنند و همین موضوع آنها را به یک ریسک امنیتی پنهان تبدیل کرده است.
آسیبپذیری بحرانی گیتلب، اجرای کد از راه دور بدون احراز هویت در ۱۲ سال نسخه
گیتلب در ۲۱ اکتبر وصلهای برای یک آسیبپذیری بسیار خطرناک منتشر کرد که به مهاجم اجازه میدهد بدون ورود به سیستم، کد دلخواه را روی سرورهای خودمیزبان اجرا کند. این نقص همه نسخههای گیتلب از سال ۲۰۱۴ (نسخه ۷.۰) تاکنون را تحت تاثیر قرار میدهد.